Komparasi Naive Bayess dengan Support Vector Machine dalam Analisis Sentimen Aplikasi MyPertamina

Rendy Rian Chrisna Putra; Eza Budi Perkasa; Tri Sugihartono; Ahmad Pakih Alkayess; Irsad Dwi Sandro; Royhan Indallah

doi:10.33372/stn.v9i2.1042

Rendy Rian Chrisna Putra Institut Sains dan Bisnis Atma Luhur
Eza Budi Perkasa Institut Sains dan Bisnis Atma Luhur
Tri Sugihartono Institut Sains dan Bisnis Atma Luhur
Ahmad Pakih Alkayess Institut Sains dan Bisnis Atma Luhur
Irsad Dwi Sandro Institut Sains dan Bisnis Atma Luhur
Royhan Indallah Institut Sains dan Bisnis Atma Luhur

DOI: https://doi.org/10.33372/stn.v9i2.1042

Keywords: Analisis Sentimen; MyPertamina; Twitter; Naïve Bayess; Support Vector Machine

Abstract

PT Pertamina telah melakukan sosialisasi di berbagai media terkait pembelian BBM Subsidi yakni Pertalite dan Solar melalui situs MyPertamina. namun, masyarakat Indonesia masih memberian respons negatif terhadap kebijakan tersebut. Masyarakat banyak memberikan pendapat mereka masing-masing melalui media sosial, khususnya pada media sosial Twitter. Tujuan dari penelitian ini adalah membandingkan tingkat Akurasi klasifikasi dari metode Support Vector Machine dengan Naïve Bayes Classifier terhadap Sentimen Ulasan Twitter terkait kebijakan penggunaan aplikasi MyPertamina yang dibagi ke dalam tiga kelas yaitu, Negatif, Positif dan Netral. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan hasil crawling dari ulasan Twitter. Tool yang digunakan dalam penelitian in menggunakan Google Colab dengan menggunakan Bahasa pemrograman Phyton. Dataset yang digunakan sebanyak 1066 data berlabel positif, negatif, dan netral. Dengan pembagian data latih sebanyak 80% dan data uji sebanyak 20%. Penelitian ini menghasilkan bahwa metode klasifikasi Support Vector Machine (SVM) lebih unggul di bandingkan metode klasifikasi Naïve Bayes Classifier (NBC). Metode SVM menghasilkan accuracy sebesar 99.5% sedangkan Metode NBC menghasilkan accuracy sebesar 97.6%.

References

Febyla, N., Wijayanto, H., & Aranta, A. (N.D.). Analisis Sentimen Media Sosial Twitter Terhadap Aplikasi Mypertamina Menggunakan Metode Naive Bayes Sentiment Analysis Of Twitter Social Media For Mypertamina Application Using Naive Bayes Method.

Fridom Mailo, F., Lazuardi, L., Manajemen Dan Kebijakan Kesehatan Fakultas Kedokteran, D., Masyarakat Dan Keperawatan Universitas Gadjah Mada, K., Sistem Informasi Manajemen Kesehatan Fakultas Kedokteran, D., Masyarakat Dan Keperawatan, K., & Gadjah Mada, U. (2019). Analisis Sentimen Data Twitter Menggunakan Metode Text Mining Tentang Masalah Obesitas Di Indonesia. In Jurnal Sistem Informasi Kesehatan Masyarakat Journal Of Information Systems For Public Health (Vol. 4, Issue 1).

Indrayanto, C. G., Ratnawati, D. E., & Rahayudi, B. (2023). Analisis Sentimen Data Ulasan Pengguna Aplikasi Mypertamina Di Indonesia Pada Google Play Store Menggunakan Metode Random Forest (Vol. 7, Issue 3). Http://J-Ptiik.Ub.Ac.Id

Jefina Tri Kumalasari. (2022). Analisis Sentimen Terhadap Program Kampus Merdeka Pada Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes, Union Dan Synthetic Minority Oversampling Technique (Smote). Satin - Sains Dan Teknologi Informasi, 9(1). Https://Doi.Org/10.33372/Stn.V9i1.894

Maulana, I., Apriandari, W., & Pambudi, A. (2023). Analisis Sentimen Berbasis Aspek Terhadap Ulasan Aplikasi Mypertamina Menggunakan Support Vector Machine. In Idealis: Indonesia Journal Information System (Vol. 6, Issue 2). Http://Jom.Fti.Budiluhur.Ac.Id/Index.Php/Idealis/Index

Pamungkas, F. S., & Kharisudin, I. (2021). Analisis Sentimen Dengan Svm. 4, 628–634. Https://Journal.Unnes.Ac.Id/Sju/Index.Php/Prisma/

Surya Wijaya, D., Sanjaya, A., & Utomo, W. C. (2023). Prosiding Semnas Inotek (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) 27. In Agustus (Vol. 7). Online.

Ansori, Y., & Holle, K. F. H. (2022). Perbandingan Metode Machine Learning Dalam Analisis Sentimen Twitter. Jurnal Sistem Dan Teknologi Informasi (Justin), 10(4), 429. Https://Doi.Org/10.26418/Justin.V10i4.51784

Apriani, R., Gustian, D., Program, S., Sistem, I., Putra, U. N., Indonesia, S., Raya, J., Kaler, C., 21, N., & Sukabumi, K. (2019). Analisis Sentimen Dengan Naïve Bayes Terhadap Komentar Aplikasi Tokopedia. In Jurnal Rekayasa Teknologi Nusa Putra (Vol. 6, Issue 1).

Arum, D. S., Butsianto, S., Astuti, R., & Pelita Bangsa, U. (2023). Ciptaan Disebarluaskan Di Bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional. Analisis Sentimen Masyarakat Indonesia Terhadap Sea Games 2023 Di Twitter Dengan Metode Naïve Bayes Program Studi Teknik Informatika 123 Fakultas Teknik 123. Journal Of Information System, Applied, Management, Accounting And Research, 7(3), 728–738. Https://Doi.Org/10.52362/Jisamar.V7i3.1150

Darwis, D., Siskawati, N., & Abidin, Z. (N.D.). Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Analisis Sentimen Review Data Twitter Bmkg Nasional. 15(1).

Gunawan, B., Sasty, H., #2, P., Esyudha, E., & #3, P. (2018). Jepin (Jurnal Edukasi Dan Penelitian Informatika) Sistem Analisis Sentimen Pada Ulasan Produk Menggunakan Metode Naive Bayes. 4(2), 17–29. Www.Femaledaily.Com

Indrayanto, C. G., Ratnawati, D. E., & Rahayudi, B. (2023). Analisis Sentimen Data Ulasan Pengguna Aplikasi Mypertamina Di Indonesia Pada Google Play Store Menggunakan Metode Random Forest (Vol. 7, Issue 3). Http://J-Ptiik.Ub.Ac.Id

Ling, J., Putu, I., Kencana, E. N., & Oka, T. B. (2014). Analisis Sentimen Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier Dengan Seleksi Fitur Chi Square. 3(3), 92–99.

Mustofa Hidayat, A., & Syafrullah, M. (2017). Algoritma Naïve Bayes Dalam Analisis Sentimen Untuk Klasifikasi Pada Layanan Internet Pt.Xyz (Vol. 9, Issue 2). Www.Twitter.Com

Qamal, M., & Fuadi, W. (N.D.). Analisis Sentimen Toko Online Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier.

Raharjo, R. A., Made, I., Sunarya, G., Gede, D., & Divayana, H. (2022). Perbandingan Metode Naïve Bayes Classifier Dan Support Vector Machine Pada Kasus Analisis Sentimen Terhadap Data Vaksin Covid-19 Di Twitter. 15(2), 456–464. Http://Journal.Stekom.Ac.Id/Index.Php/ElkomPage456

Sari, R., Yulia Hayuningtyas, R., & Nusa Mandiri, S. (2019a). Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Analisis Sentimen Pada Wisata Tmii Berbasis Website. Ijse-Indonesian Journal On Software Engineering, 5(2), 51–60.

Sari, R., Yulia Hayuningtyas, R., & Nusa Mandiri, S. (2019b). Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Analisis Sentimen Pada Wisata Tmii Berbasis Website. Ijse-Indonesian Journal On Software Engineering, 5(2), 51–60.

Verawati, I., & Audit, B. S. (2022). Algoritma Naïve Bayes Classifier Untuk Analisis Sentiment Pengguna Twitter Terhadap Provider By.U. Jurnal Media Informatika Budidarma, 6(3), 1411. Https://Doi.Org/10.30865/Mib.V6i3.4132

Yuyun, Nurul Hidayah, & Supriadi Sahibu. (2021). Algoritma Multinomial Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Sentimen Pemerintah Terhadap Penanganan Covid-19 Menggunakan Data Twitter. Jurnal Resti (Rekayasa Sistem Dan Teknologi Informasi), 5(4), 820–826. Https://Doi.Org/10.29207/Resti.V5i4.3146

Maulana, I., Apriandari, W., & Pambudi, A. (2023). Analisis Sentimen Berbasis Aspek Terhadap Ulasan Aplikasi Mypertamina Menggunakan Support Vector Machine. Idealis: Indonesia Journal Information System, 6(2), 172-181.

Simbolon, O. S., Manullang, M. E., Alvarez, S., Brutu, L. F. M., & Indra, E. (2023). Sentiment Analysis Of Mypertamina Application Using Support Vector Machine And Naïve Bayes Algorithms. Jurnal Sistem Informasi Dan Ilmu Komputer Prima (Jusikom Prima), 7(1), 177-189.

Nursalim, A. Analisis Sentimen Komentar Pada Google Play Store, Twitter Dan Youtube Terhadap Aplikasi Mypertamina Dengan Support Vector Machine. Jurnal Teknik Informatika (Jutif).

Maulana, R., Voutama, A., & Ridwan, T. (2023). Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Mypertamina Pada Google Play Store Menggunakan Algoritma Nbc. Jurnal Teknologi Terpadu, 9(1), 42-48.

Ananto, F. S., & Hasan, F. N. (2023). Implementasi Algoritma Naïve Bayes Terhadap Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Mypertamina Pada Google Play Store. Jurnal Ict: Information Communication & Technology, 23(1), 75-80.

Rd, P. A. W., Susilawati, I., & Witanti, A. (2023). Analisis Sentimen Pada Komentar Aplikasi Mypertamina Dengan Metode Multinomial Naive Bayes. Forai Journal: Informatics And Artificial Intelligence Journal, 1(1), 10-19.

Nanda Sepriadi, N. A. N. D. A. (2023). Analisis Sentimen Review Aplikasi Mypertamina Menggunakan Word Embedding Fasttext Dan Algoritma K-Nearest Neighbor. Analisis Sentimen Review Aplikasi Mypertamina Menggunakan Word Embedding Fasttext Dan Algoritma K-Nearest Neighbor, 15(1), 91-109.

Nujjiya, F. (2023). Analisis Sentimen Media Sosial Twitter Terhadap Aplikasi Mypertamina Menggunakan Metode Naive Bayes (Doctoral Dissertation, Universitas Mataram).

Maulana, I., Apriandari, W., & Pambudi, A. (2023). Analisis Sentimen Berbasis Aspek Terhadap Ulasan Aplikasi Mypertamina Menggunakan Support Vector Machine. Idealis: Indonesia Journal Information System, 6(2), 172-181.

Mahendra, A. R. (2023). Analisis Sentimen Review Kepuasan Kostumer Terhadap Aplikasi Mypertamina Menggunakan Metode Lexicon Based Dan Support Vector Machine (Doctoral Dissertation, Institut Sains & Teknologi Akprind Yogyakarta).

Maulana, R., Voutama, A., & Ridwan, T. (2023). Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Mypertamina Pada Google Play Store Menggunakan Algoritma Nbc. Jurnal Teknologi Terpadu, 9(1), 42-48.

Alam, S., & Sulistyo, M. I. (2023). Analisis Sentimen Berdasarkan Ulasan Pengguna Aplikasi Mypertamina Pada Google Playstore Menggunakan Metode Naïve Bayes. Storage: Jurnal Ilmiah Teknik Dan Ilmu Komputer, 2(3), 100-108.

Rd, P. A. W., Susilawati, I., & Witanti, A. (2023). Analisis Sentimen Pada Komentar Aplikasi Mypertamina Dengan Metode Multinomial Naive Bayes. Forai Journal: Informatics And Artificial Intelligence Journal, 1(1), 10-19.

Cholil, W. W., Panjaitan, F., Ferdiansyah, F., Arista, A., Astriratma, R., & Rahayu, T. (2022, November). Comparison Of Machine Learning Methods In Sentiment Analysis Pedulilindungi Applications. In 2022 International Conference On Informatics, Multimedia, Cyber And Information System (Icimcis) (Pp. 276-280). Ieee.

Maulana, I., Apriandari, W., & Pambudi, A. (2023). Analisis Sentimen Berbasis Aspek Terhadap Ulasan Aplikasi Mypertamina Menggunakan Support Vector Machine. Idealis: Indonesia Journal Information System, 6(2), 172-181.

Simbolon, O. S., Manullang, M. E., Alvarez, S., Brutu, L. F. M., & Indra, E. (2023). Sentiment Analysis Of Mypertamina Application Using Support Vector Machine And Naïve Bayes Algorithms. Jurnal Sistem Informasi Dan Ilmu Komputer Prima (Jusikom Prima), 7(1), 177-189.

Nujjiya, F. (2023). Analisis Sentimen Media Sosial Twitter Terhadap Aplikasi Mypertamina Menggunakan Metode Naive Bayes (Doctoral Dissertation, Universitas Mataram).

Mahendra, A. R. (2023). Analisis Sentimen Review Kepuasan Kostumer Terhadap Aplikasi Mypertamina Menggunakan Metode Lexicon Based Dan Support Vector Machine (Doctoral Dissertation, Institut Sains & Teknologi Akprind Yogyakarta).

Maulana, R., Voutama, A., & Ridwan, T. (2023). Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Mypertamina Pada Google Play Store Menggunakan Algoritma Nbc. Jurnal Teknologi Terpadu, 9(1), 42-48.

RD, P. A. W., Susilawati, I., & Witanti, A. (2023). Analisis Sentimen pada Komentar Aplikasi MyPertamina dengan Metode Multinomial Naive Bayes. ForAI Journal: Informatics and Artificial Intelligence Journal, 1(1), 10-19.