Penerapan Algoritma Fp-Growth Untuk Menentukan Tata Letak Buku Perpustakaan Berdasarkan Pola Pinjaman
Abstract
Perpustakaan merupakan suatu satuan kerja suatu instansi atau lembaga tertentu yang mengelola bahan perpustakaan, baik berupa buku maupun non buku yang disusun secara sistematis menurut aturan-aturan tertentu sehingga dapat dijadikan sumber informasi.
Tujuan penelitian ini adalah sebagai bentuk pelayanan untuk memudahkan anggota atau pengunjung perpustakaan yang melakukan peminjaman buku. Dengan menerapkan algoritma FP-Growth, peminjam dapat menghemat waktu dalam melakukan pencarian letak buku yang akan dipinjam, karena letak buku sudah tersusun dengan algoritma, yang pada akhirnya pelayanan perpustakaan menjadi sangat efektif.
Fp-Growth merupakan algoritma yang dapat digunakan untuk menentukan kumpulan data yang sering muncul (frequent itemset) dalam suatu kumpulan data. Tahapan Fp-Growth adalah : a) Tahap pembangkitan basis pola bersyarat; b). Tahap pembangkitan bersyarat Fp-Tree; c). Tahap pencarian frequent itemset.
Berdasarkan pengujian lift ratio didapatkan kesimpulan bahwa besar kecilnya nilai lift ratio menunjukan kuatnya hubungan dalam aturan asosiasi tersebut. Dimana jika nilai lift ratio ≥ 1 berarti pola yang dihasilkan semakin kuat hubungannya antar item-nya atau dikatakan berkolerasi positif. Dengan demikian pelayanan peminjaman kepada anggota semakin efisien
References
[2] P. I. Perpustakaan, F. Adab, U. Islam, N. Raden, and F. Palembang, “TEKNOLOGI RFID DI UPT PERPUSTAKAAN ITB Nur Izzati Luthfiah Jurnal Multidisipliner KAPALAMADA | Vol 2 . No 4 Desember 2023 Jurnal Multidisipliner Kapalamada Penelitian ini bertujuan untuk memahami dampak cepatnya pertumbuhan Teknologi Informasi dan Komunik,” vol. 2, no. 4, pp. 240–252, 2023.
[3] Y. Suryanata, “Membangun Sistem Informasi Manajemen Perpustakaan Dengan Cds/Isis,” J. Pustak. Indones., vol. 12, no. 1, pp. 1–7, 2013.
[4] D. Toresa, Taslim, Susi Handayani, Edriyansyah, and Rometdo Muzawi, “Digitalisasi Pengelolaan Pustaka Sekolah,” SATIN - Sains dan Teknol. Inf., vol. 9, no. 1, pp. 126–136, 2023, doi: 10.33372/stn.v9i1.989.
[5] A. Adil, M. Tadjudin, and A. A. Sofyan, Perancangan dan Pengembangan Perangkat Lunak Sistem Informasi Geografis. Media Nusa Creative (MNC Publishing), 2023. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=NuPpEAAAQBAJ
[6] Asnawi, “Perpustakaan Desa sebagai Sumber Layanan Informasi Utama,” Media Pustak., vol. 22, no. 3, pp. 41–42, 2015, [Online]. Available: https://ejournal.perpusnas.go.id/mp/article/view/210
[7] K. Nisa, “Peran Ahli Perpustakaan Dalam Meningkatkan Jasa Layanan Di Perpustakaan Dengan Menggunakan Inlislite Di Dinas Perpustakaan Dan Kearsipan Kota Lubuk Linggau,” J. Multidisipliner Kapalamada, vol. 2, no. 3, pp. 208–216, 2023, [Online]. Available: https://azramedia-indonesia.azramediaindonesia.com/index.php/Kapalamada/article/view/820/696
[8] H. Rasyidah, “Analisa Pola Peminjaman Buku Di Perpustakaan Untuk Mengatur Tata Letak Buku Menggunakan Algoritma Fp-Growth,” Techno Xplore J. Ilmu Komput. dan Teknol. Inf., vol. 6, no. 1, pp. 27–35, 2021, doi: 10.36805/technoxplore.v6i1.825.
[9] Romindo, “Penerapan Algoritma Apriori Terhadap Perancangan Sistem Informasi Dalam Analisis Penjualan Bahan Bangunan,” SATIN - Sains dan Teknol. Inf., vol. 8, no. 1, pp. 01–11, 2022, doi: 10.33372/stn.v8i1.815.
[10] E. Munanda and S. Monalisa, “Penerapan Algoritma Fp-Growth Pada Data Transaksi Penjualan Untuk Penentuan Tataletak,” J. Ilm. Rekayasa dan Manaj. Sist. Inf., vol. 7, no. 2, pp. 173–184, 2021, [Online]. Available: http://ejournal.uin-suska.ac.id/index.php/RMSI/article/view/13253
[11] D. Rusdiaman and A. Setiyono, “Algoritma fp-growth dalam penempatan lokasi barang di gudang pt. xyz,” J. Ilmu Pengetah. Dan Teknol. Komput., vol. 4, no. 1, pp. 63–70, 2018.
[12] L. Lhaura, K. Anggraini, Vebby, and S. M. Jannah, “Algoritma Fp-Growth Dalam Menemukan Pola Peminjaman Buku Perpustakaan,” J. Fasilkom, vol. 13, no. 02, pp. 159–164, 2023, doi: 10.37859/jf.v13i02.5382.
[13] A. Maulana and A. A. Fajrin, “Penerapan Data Mining Untuk Analisis Pola Pembelian Konsumen Dengan Algoritma Fp-Growth Pada Data Transaksi Penjualan Spare Part Motor,” Klik - Kumpul. J. Ilmu Komput., vol. 5, no. 1, p. 27, 2018, doi: 10.20527/klik.v5i1.100.
[14] S. Komariyah, S. Anwar, and B. Nurhakim, “Implementasi Data Mining FP-Growth Untuk Analisis Pola Pembelian Pada Transaksi Penjualan,” J. Manaj. Dan Bisnis Ekon., vol. 1, no. 2, pp. 62–75, 2023, [Online]. Available: https://jurnal.itbsemarang.ac.id/index.php/JMBE/article/view/128%0Ahttps://jurnal.itbsemarang.ac.id/index.php/JMBE/article/download/128/137
[15] M. Fauzy, K. R. Saleh W, and I. Asror, “Penerapan Metode Association Rule Menggunakan Algoritma Apriori pada Simulasi Prediksi Hujan Wilayah Kota Bandung,” J. Ilm. Teknol. Inf. Terap., vol. II, no. 2, pp. 221–227, 2016.
[16] M. W. Goni, E. Suratno, S. Nursyi’ah, and D. Gustian, “Penerapan Fp-Growth Dalam Penjualan Perlengkapan Ibadah Umat Muslim,” Semin. Nas. Inform., vol. 1, no. 1, pp. 8–18, 2020.
[17] A. W. O. Gama, N. M. Widnyani, and P. Suparna, “Implementasi Data Mining Pada Perpustakaan Untuk Penentuan Tata Letak Buku Dalam Menarik Minat Baca,” Techno.Com, vol. 21, no. 4, pp. 905–917, 2022, doi: 10.33633/tc.v21i4.6940.
[18] A. Adil, B. K. Triwijoyo, and I. M. Y. Dharma, “Implementasi Spasial Algoritma Harvesine pada Mapbox API untuk Pemetaan Pariwisata Spatial Implementation of the Harvesine Algorithm in The Mapbox API for Tourism Mapping,” vol. 5, no. 1, pp. 53–64, 2023, doi: 10.30812/bite/v5i1.2874.
[19] N. K. S. Sabilla, B. Sujatmiko, and A. Andriani, “Implementasi Algoritma FP Growth Untuk Menganalisa Pola Pembelian Barang ( studi kasus : Koperasi ) Bambang Sujatmiko Anita Andriani,” Inovate, vol. 6, 2022.
[20] R. D. Simaremare and S. Aripin, “Penerapan Algoritma Apriori Dalam Penentuan Tata Letak Buku Pada Perpustakaan Daerah,” BEES Bull. Electr. Electron. Eng., vol. 3, no. 3, pp. 125–132, 2023, doi: 10.47065/bees.v3i3.3172.
[21] I. Astrina, M. Z. Arifin, and U. Pujianto, “Penerapan Algoritma FP-Growth dalam Penentuan Pola Pembelian Konsumen pada Kain Tenun Medali Mas,” Matrix J. Manaj. Teknol. dan Inform., vol. 9, no. 1, p. 32, 2019, doi: 10.31940/matrix.v9i1.1036.
[22] T. Tajrin, S. Samosir, and L. S. Aritonang, “Implementation of Data Mining Algorithm Fp-Growth in Milk Sales in Pt. Asia Jaya Together Using Association Rule Method,” Infokum, vol. 10, no. 2, pp. 870–879, 2022, [Online]. Available: http://seaninstitute.org/infor/index.php/infokum/article/view/426
[23] Nelisa and S. H. A. Halim, “Identifikasi Pola Penjualan Kategori Barang dalam Menjaga Stabilitas Stok Barang Menggunakan Algoritma Fp-Growth,” J. Inform. Ekon. Bisnis, vol. 3, pp. 155–160, 2021, doi: 10.37034/infeb.v3i4.94.
[24] M. Mas et al., “Implementasi Algoritma FP-Growth pada Rancang Bangun PERPUSI Berbasis Website dengan Framework Laravel Implementation of FP-Growth Algorithm in Website-Based PERPUSI Design with Laravel Framework,” pp. 15–25, 2023.
[25] V. N. Latifah, M. T. Furqon, and N. Santoso, “Implementasi Algoritme Modified-Apriori Untuk Menentukan Pola Penjualan Sebagai Strategi Penempatan Barang Dan Promo,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. Univ. Brawijaya, vol. 2, no. 10, pp. 2829–2834, 2018.
Copyright (c) 2024 Ahmat Adil, Bambang Krismono Triwijoyo, Rania Noviandri Ganeri (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.