Analisa Data Mining Menggunakan Market Basket Analysis untuk Mengetahui Pola Beli Konsumen

  • Alkadri Masnur Teknik Informatika STMIK Amik Riau
Keywords: data mining, market basket analysis, pola beli konsumen, toko bangunan

Abstract

Pada saat sekarang ini data tidak dapat dipisahkan
dari kehidupan sehari - hari dan merupakan salah satu
sumber daya yang sangat berharga.  Data  -  data yang
terlibat  dalam  setiap  transaksi  penjualan  pada  toko
bangunan  sangat  lan  banyak,  sehingga  terjadilah
tumpukan  data  yang  dibiarkan  saja.  Untuk  itu
digunakanlah  metode  market  basket  analysis  untuk
menyelesaikan  masalah  yang  dihadapi  yang  nanti
menghasilkan  rule-rule  yang  sangat  berguna  untuk
memberi  informasi  kepada  toko  bangunan  tentang
barang-barang yang laris terjual serta barang-barang
yang  jarang  dibutuhkan  oleh  konsumen.  Hasil  akhir
yang  diperoleh  dari  penelitian  ini  nanti  adalah pihak
toko  bangunan  dapat  mengetahui  pola  beli  konsumen
dan juga mengetahui barang yang laris dijual. Selain
itu   juga  untuk   meningkatkan  pelayanan  dan
meningkatkan penjualan

References

Johan. (2010). “Analisa Keranjang Pasar dengan

Algoritma Apriori pad Data Transaksi Mini Market

Lima Bintangâ€

Sheenu Verma. (2014). “An Efective Dynamic

Unsupervised Clustering Algorithmic Appoach for

Market Basket Analysisâ€

Fadlina. (2014). “ Data Mining Untuk Analisa Tingkat

Kejahatan Jalanan dengan Algoritma Association Rule

Metode Aprioriâ€

M.A. Hambali. (2014) “Data Mining in Market Basket

Transaction : An Association Rule Mining Approachâ€

Musungwini, Samuel, Zhou, Tinashe Gwendolyn.

(2014) “An Investigation of the Role of Product, Place,

Promotion, and Price (4Ps) in Market Basket Analysis:

A Case Study of Retail Shops in Gweru Zimbaweâ€

Harpreet Kaur dan Kawaljeet Singh. (2013). “ Market

Basket Analysis of Sport Store using Association

Rulesâ€

Dr.M. Dhanabhakyam dan Dr.M. Punithavalli. (2013).

“An Efficient Market Basket Analysis Based on

Adaptive Association Rule Mining With Faster Rule

Generation Alghorithmâ€

Goldie Gunadi dan Dana Indra Sensuse. (2012).

“Penerapan Metode Data Mining Market Basket

Analysis Terhadap Data Penjualan Produk Buku

Dengan Menggunakan Algoritma Apriori Dan

Frequent Pattern Growth (FP-Growth) Studi Kasus

Percetakan PT Gramediaâ€

Arief Jananto. (2012). “Penggunaan Market Basket

Analysis untuk Menentukan PolaKompetensi

Mahasiswaâ€

Jongwook Woo. (2012). “Jurnal Penanganan Atribut

Citra dengan Wavelet untuk Pengembangan Aloritma

C4.5â€

Mahendra Tiwari, Randhir Singh, Shivendra Kumar

Singh. (2012). “Association Rule Mining Techniques A

General Survey and Empirical Comparative

Evaluationâ€

Dr.M. Dhanabhakyam dan Dr.M. Punithavalli. (2011).

“A Survey On Data Mining Algorithm for Market

Basket Analysisâ€

How to Cite
Masnur, A. (1). Analisa Data Mining Menggunakan Market Basket Analysis untuk Mengetahui Pola Beli Konsumen. SATIN - Sains Dan Teknologi Informasi, 1(2), 32-40. https://doi.org/10.33372/stn.v1i2.24