Analisis Tingkat Polusi Udara Menggunakan Fuzzy Logic

Abstract

Polusi udara menjadi permasalahan besar
disetiap kota besar yang disebabkan oleh zat
pencemar. Zat pencemar yang menjadi tolak
ukur ukur untuk menentukan tingkat polusi
udara adalah PM10 (Partikulat Matter),SO2
(Sulfur), CO (Carbon Monoksida), O3(Ozon),
dan NO2 (Nitrogen Oksida). Banyak cara yang
telah dilakukan untuk meneliti menentukan
kadar tingkat pencemaran udara, namun sering
menemui banyak kendala sehingga informasi
tentang tingkat polusi udara tidak tercapai
dengan baik. Penelitian ini akan menerapkan
Fuzzy Logic dengan menggunakan metode
tsukamoto utuk menentukan tingkat polusi
udara, zat pencemar digunakan variabel input.
Basis pengetahuan dibangun dengan
menggunakan kaidah produksi (IF-Then). Fire
strength yang diperoleh pada setiap aturan
fuzzy untuk masing zat pencemar pada basis
pengetahuan, kemudian dikomposisikan dengan
menggunakan rata – rata terbobot. Hasil rata –
rata terbobot merupakan output dalam
menentukan tingkat polusi udara