Optimasi Forecasting Data Penjualan Menggunakan Weighted Moving Average dan Analytical Hierarchy Process

Amilia Ayu Lala Kusumaningtyas; Herliyani Hasanah; Wijiyanto

doi:10.33372/stn.v9i2.981

Amilia Ayu Lala Kusumaningtyas Universitas Duta Bangsa
Herliyani Hasanah Universitas Duta Bangsa Surakarta
Wijiyanto Universitas Duta Bangsa Surakarta

DOI: https://doi.org/10.33372/stn.v9i2.981

Keywords: WMA, AHP, Sistem peramalan, DSS

Abstract

Pentingnya peran forecasting system guna menentukan jumlah ketersedian barang pada periode-periode tertentu dalam suatu perusahaan guna mencegah terjadinya out of stock, slow moving, dan atau dead stock yaitu barang terlalu lama disimpan, tidak laku jual sehingga menimbulkan kerugian besar. Hal tersebut dikarenakan persediaan barang dalam perusahaan tidak dapat dikendalikan atau gagal dalam mengelola stok barang karena kurangnya aktivitas pengecekan stok barang yang terus berubah. Sistem peramalan ini akan diterapkan di gudang PT Lopiana Sejahtera Abadi. Metode yang digunakan adalah Weighted Moving Average (WMA) dan Analytical Hierarchy Process (AHP). Algoritma Weighted Moving Average (WMA) digunakan untuk mengontrol jumlah persedian olahan daging dan seafood dalam gudang dengan memprediksi angka penjualan di bulan berikutnya berdasarkan data aktual penjualan empat bulan sebelumnya. Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) digunakan dalam pengambilan keputusan secara hirearki berdasarkan angka hasil perhitungan sistem peramalan sebelumnya dengan metode WMA. Pengambilan keputusan tersebut merupakan tujuan optimasi dari forecasting system data penjualan olahan daging dan seafood di PT Lopiana Sejahtera Abadi. Dengan adanya pengambilan keputusan secara hirearki, sehingga pengambilan keputusan penyediaan olahan daging dan seafood dapat dilakukan dengan memilih yang terbaik dengan beberapa kriteria.

References

Hasanah, H., Sudibyo, N. A., & Kurniawan, E. (2020). Prediksi Jurusan pada Seleksi Nasional Masuk Perguruan Tinggi Negeri (SNMPTN) Menggunakan Metode Klasifikasi Naïve Bayes. DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology, 4(1), 55. https://doi.org/10.25273/doubleclick.v4i1.6623

Hayat, C. (2021). Pengambilan Keputusan Pemilihan Model Sepeda Motor Honda Transmisi Otomatis untuk Stok Penjualan Dealer dengan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP). SATIN - Sains Dan Teknologi Informasi, 7(1), 91–101. https://doi.org/10.33372/stn.v7i1.716

Indah, D. R., & Rahmadani, E. (2019). Sistem Forecasting Perencanaan Produksi dengan Metode Single Eksponensial Smoothing pada Keripik Singkong Srikandi Di Kota Langsa. Jurnal Penelitian Ekonomi Akuntansi (Jensi), 2(1), 10–18. https://ejurnalunsam.id/index.php/jensi/article/view/930

Jundillah, M. L., Ramadiani, Hatta, H. R., & S, N. C. B. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tanaman Hias Terbaik Untuk di Dalam Ruangan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW). Buletin Poltanesa, 23(1), 248–253. https://doi.org/10.51967/tanesa.v23i1.1286

Krisnanda Tiony, R., Hendrakusma Wardani, N., & Afirianto, T. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Produk Promo Dengan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process-Simple Additive Weighting (AHP-SAW) (Studi Kasus : Geprek Kak Rose). Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 3(9), 8413–8422. http://j-ptiik.ub.ac.id

Lestari, G., & Savitri Puspaningrum, A. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Tunjangan Karyawan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (Ahp) Studi Kasus: Pt Mutiara Ferindo Internusa. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi (JTSI), 2(3), 38–48. http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/JTSI

Prasetio, D., Arifin, Z., & Septiarini, D. A. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Persediaan Barang Menggunakan Metode Multi Objektif Optimization By Ratio Analysis. Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika Dan Komputer), 19(1), 62. https://doi.org/10.53513/jis.v19i1.226

Rahayu, I. P., Fauzi, A., & Indra, J. (2022). Analisis Sentimen Terhadap Program Kampus Merdeka Menggunakan Naive Bayes Dan Support Vector Machine. Jurnal Sistem Komputer Dan Informatika (JSON) Hal: 296−, 301(2), 25–38.

Ryan, Cooper, & Tauer. (2022). Sistem Informasi Pengambilan Keputusan Pemilihan Salesman Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Di PT. Central Satrya Perdana. Jurnal IPSIKOM, 10(2), 12–26.

Solikin, I., & Hardini, S. (2019). Aplikasi Forecasting Stok Barang Menggunakan Metode Weighted Moving Average (WMA) pada Metrojaya Komputer. Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT, 4(2), 100–105. https://doi.org/10.30591/jpit.v4i2.1373

Supplier Pengadaan Perangkat Kesehatan Pada Instalasi Farmasi RSUD Arifin Achmad Pekanbaru Dengan Metode Multifactor Evaluation Process. SATIN - Sains Dan Teknologi Informasi, 6(1), 98–105. https://doi.org/10.33372/stn.v6i1.618

Giovani, A. (2020). SATIN – Sains dan Teknologi Informasi Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Dengan Metode Simple Additive Weighting ( SAW ). SATIN - Sains Dan Teknologi Informasi, 06(01), 1–9.

Oktaviani, N., Merlina, N., & Nurmalasari, N. (2018). Pemilihan Jasa Pengiriman Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW). Jurnal Sistem Dan Teknologi Informasi (JUSTIN), 6(4), 219. https://doi.org/10.26418/justin.v6i4.29126