Penerapan Data Mining Algortima C4.5 Dalam Memprediksi Predikat Kelulusan Mahasiswa Di Politeknik Kampar

Aldi Saputra; Triyani Arita Fitri; Karpen; Susanti

doi:10.33372/stn.v9i1.990

Aldi Saputra STMIK Amik Riau
Triyani Arita Fitri STMIK Amik Riau
Karpen STMIK Amik Riau
Susanti STMIK Amik Riau

DOI: https://doi.org/10.33372/stn.v9i1.990

Keywords: Data Mining, Prediksi, Algortima C4.5, Predikat Kelulusan

Abstract

Politeknik Kampar merupakan perguruan tinggi di bidang sawit yang ada di Indonesia yang memiliki program studi diantaranya perawatan perbaikan mesin, teknik pengolahan sawit, teknik infomatika dan administrasi bisnis internasional. Berdasarkan program studi tersebut, politeknik kampar memiliki data lulusan setiap tahunnya seperti data historis akademik dan profil mahasiswa tersebut. Data historis tersebut dimanfaatkan untuk mengetahui sebuah informasi atau sebuah pengetahuan baru seperti tingkat pencapaian mahasiswa berupa sebuah predikat kelulusan yang di peroleh di Politeknik Kampar. Tujuannya agar diketahui faktor lain yang memungkinkan mahasiswa tersebut mendapatkan predikat tersebut, maka di perlukan sebuah analisis untuk memprediksi predikat kelulusan mahasiswa untuk mempreroleh sebuah informasi atau pengetahuan baru. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu algortima C4.5. Hasil prediksi pada model menghasilkan prediksi yang sesuai label yang telah di tetapkan. Hasil penelitian ini menghasilkan bahwa variabel yang berpengaruh terhadap perdikat kelulusan berdasarkan data historis yang di peroleh yaitu ips4, nkk, ipk dan pengalaman organisasi. Dari hasil pengujian menggunakan 214 data training dan 92 data testing menghasilkan akurasi sebesar 75%, rata-rata presisi sebesar 74% dan rata-rata sensitivitas sebesar 67%.

References

Agustian, S., & Ramadhani, S. (2022). Jurnal Computer Science and Information Technology ( CoSciTech ) menggunakan algoritma lexrank. 3(3), 371–381

Aryadi. (2020). Kampus Bina Widya Km. 12,5 Simpang Baru Panam Pekanbaru.Telp (0761) 63277. 1(421), 1–15.

Elanda, & Suhada. (2021). Klasifikasi Predikat Tingkat Kelulusan Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika dengan Menggunakan Algoritma C4.5 (Studi Kasus: STMIK Rosma Karawang). Dirgamaya: Jurnal Manajemen Dan Sistem Informasi, 1(2), 14–27. https://doi.org/10.35969/dirgamaya.v1i2.182

Farida, Martaleli, & Nurfadila. (2020). Implementasi Algoritma C4.5 Untuk Menentukan Uang Kuliah Tunggal (Ukt) Mahasiswa (Studi Kasus : Mahasiswa Umrah Tahun 2018). 88–97.

Fenty kurnia oktorina, & Andri nofiar, A. nofiar. (2021). 9 th Applied Business and Engineering Conference Implementasi Dashboard Business Intelligence Untuk 9 Th Applied Business And Engineering Conference. 10–19.

Ginting, V. S., Kusrini, K., & Luthfi, E. T. (2020). Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Memprediksi Keterlambatan Pembayaran Uang Sekolah Menggunakan Python. Jurnal Teknologi Informasi, 4(1), 1–6. https://doi.org/10.36294/jurti.v4i1.1101

Jumaroh, Sorikhi, & Tezhar. (2020). Prediksi Penerima Beasiswa Menggunakan Algoritma C4 . 5. 1(1), 36–42.

Made, D., Mertha, A., & Paramitha, A. A. I. I. (2022). P enerapan Data Mining untuk Prediksi Mahasiswa Berpotensi Non- Aktif Menggunakan Algoritma C4 . 5 : Studi Kasus STMIK Primakara. 6, 84–97.

Medy, & Alviva. (2019). Implementasi Algoritma C4.5 Menggunakan Python Untuk Klasifikasi Kepuasan Konsumen. Progres, 49–55. https://jurnal.stmikprofesional.ac.id/index.php/Progress/article/view/146/22

Normawati, D., & Prayogi, S. A. (2021). Implementasi Naïve Bayes Classifier Dan Confusion Matrix Pada Analisis Sentimen Berbasis Teks Pada Twitter. J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer Dan Informatika), 5(2), 697–711.

Oon Wira Yuda, Darmawan Tuti, Lim Sheih Yee, & Susanti. (2022). Penerapan Penerapan Data Mining Untuk Klasifikasi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu Menggunakan Metode Random Forest. SATIN - Sains Dan Teknologi Informasi, 8(2),122–131.

Ramadani, & Alexander. (2020). Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Meningkatkan Pola Penjualan Obat. JATISI (Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi), 7(2), 262–276. https://doi.org/10.35957/jatisi.v7i2.195

Rohman, A., & Mujiyono, S. (2021). Permodelan Prediksi Predikat Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Decision Tree C4 . 5. II(2), 1–5.

Romli, I., & Zy, A. T. (2020). Penentuan Jadwal Overtime Dengan Klasifikasi Data Karyawan Menggunakan Algoritma C4.5. Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI, 4(2), 694–702.

Taufiq. (2020). Implementasi Algoritma C4.5 untuk Memprediksi Keterlambatan Pembayaran Sumbangan Pembangunan Pendidikan Sekolah Menggunakan Python. Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 10(1), 36–44. https://doi.org/10.35585/inspir.v10i1.2535

Wibowo, A., & Rohman, A. (2022). Prediksi Predikat Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Naive Bayes dan Decision Tree pada Universitas XYZ. 8(200)