Study Orange Data Mining Model Prediksi Status Gizi Balita Kelurahan X

  • Tri Kartika Sari Universitas Airlangga Surabaya
  • Imam Yuadi Universitas Airlangga Surabaya
Keywords: orange data mining, status gizi, prediksi, K-NN

Abstract

Usia 0-59 bulan merupakan periode emas masa penting dimana semua proses perkembangan organ yang mempengaruhi kemampuan sensorik dan motorik seorang anak berlangsung. Pemantauan dan identifikasi status gizi balita secara dini diharapkan bisa melakukan control serta intervensi yang tepat dan cepat sehingga bisa menghilangkan atau meminimalisir dampak buruk yang ditimbulkan. Tujuan penelitian ini untuk melakukan identifikasi status gizi balita melalui pembuatan model prediksi menggunakan aplikasi orange data mining dan memberikan rekomendasi metode algoritma mana diantara KNN, Decision Tree, Naive Bayesdan Regresi logistic yang paling akurat.ROC Analisys (ROCA),Cross Validation dan Confusion Matrixsebagai model evaluasi. Empat model tersebutkemudian dibandingkan dan disimpulkan bahwa model algoritma KNN yang lebih direkomendasikan untuk prediksi status gizi karena memiliki tingkat akurasi dan presisi lebih baik dibanding 3 metode lainnya dengan nilai akurasi 95,24%, presisi 77,51%.

References

Cia, F., Frisilia, Melisa, & Indriani, I. (2022). Hubungan Tingkat Pengetahuan Dan Sikap Ibu Tentang Status Gizi Pada Balita. Jurnal Surya Medika, 7(2), 82–85. Https://Doi.Org/10.33084/Jsm.V7i2.3209‬‬‬

Dian Mutiasari, Ni Nyoman Sri Yuliani, & Ni Made Yuliari. (2022). Survei Kesehatan Dan Status Gizi Anak Di Desa Tumbang Rungan, Kota Palangka Raya. Jurnal Kedokteran Universitas Palangka Raya, 7(2), 848–852. Https://Doi.Org/10.37304/Jkupr.V7i2.588

Hadiwandra, T. Y. (2019). Perbandingan Kinerja Model Klasifikasi Decission Tree , Bayesian Classifier, Instance Base, Linear Function Base, Rule Base Pada 4 Dataset Berbeda. Satin - Sains Dan Teknologi Informasi, 5(1). Https://Doi.Org/10.33372/Stn.V5i1.452

Husna, L. N., & Izzah, N. (2021). Gambaran Status Gizi Pada Balita : Literature Review. Prosiding Seminar Nasional Kesehatan, 1, 385–392. Https://Doi.Org/10.48144/Prosiding.V1i.689

Khayati, F. N., Suciana, F., Agustina, N. W., & Tiara, D. R. (2021). Status Gizi Pada Balita Di Desa Sidorejo Kemalang Klaten. Urecol Journal. Part G: Multidisciplinary Research, 1(1), 1–7. Https://Doi.Org/10.53017/Ujmr.16

Prasetio, A. (2021). Simulasi Penerapan Metode Decision Tree (C4.5) Pada Penentuan Status Gizi Balita. Jurnal Nasional Komputasi Dan Teknologi Informasi (Jnkti), 4(3), 209–214. Https://Doi.Org/10.32672/Jnkti.V4i3.2983

Profesi, E., Rivaldi, A. A., Yudhantorro, B. A., Ziaulhaq, I., & Nur Aini Rakhmawati. (2022). Analisis Karakteristik Akun Twitter Berdasarkan Sentimen Pendapat Terkait Undang-Undang Pse. Satin - Sains Dan Teknologi Informasi, 8(2). Https://Doi.Org/10.33372/Stn.V8i2.875

Putri, N. E., Andarini, M. Y., & Achmad, S. (2021). Gambaran Status Gizi Pada Balita Di Puskesmas Karang Harja Bekasi Tahun 2019. Jurnal Riset Kedokteran, 1(1), 14–18. Https://Doi.Org/10.29313/Jrk.V1i1.108

Putriana, A. E., Masfufah, M., & Kariani, N. K. (2022a). Hubungan Lama Pemberian Asi Dengan Status Gizi Balita Di Kabupaten Donggala. Pontianak Nutrition Journal (Pnj), 4(1), 93. Https://Doi.Org/10.30602/Pnj.V4i1.725

Putriana, A. E., Masfufah, M., & Kariani, N. K. (2022b). Hubungan Lama Pemberian Asi Dengan Status Gizi Balita Di Kabupaten Donggala. Pontianak Nutrition Journal (Pnj), 4(1), 93. Https://Doi.Org/10.30602/Pnj.V4i1.725

Sampouw, N. L. (2021). Hubungan Antara Status Sosial Ekonomi Dengan Status Gizi Balita Di Kelurahan Buha Kecamatan Mapanget Kota Manado. Klabat Journal Of Nursing, 3(1), 21. Https://Doi.Org/10.37771/Kjn.V3i1.532

Sari, L. L. (2022a). Pelatihan Pengukuran Status Gizi Balita Dengan Menggunakan Antropometri Sebagai Upaya Pencegahan Stunting Sejak Dini Pada Ibu Di Darat Sawah Seginim Bengkulu Selatan. Jurnal Kreativitas Pengabdian Kepada Masyarakat (Pkm), 1(1), 169–176. Https://Doi.Org/10.33024/Jkpm.V1i1.5397

Simangunsong, P. M. J. (2022). Faktor-Faktor Yang Berhubungan Dengan Status Gizi Pada Anak Balita Di Lingkungan 15 Kelurahan Pekan Labuhan. Jurnal Kesmas Prima Indonesia, 2(2), 12–21. Https://Doi.Org/10.34012/Jkpi.V2i2.1154

Tangdiarru, A., Yusuf, K., & Rate, S. (2022). Faktor-Faktor Yang Berhubungan Dengan Status Gizi Balita (6-59 Bulan) Di Puskesmas Tampo Kabupaten Tana Toraja. Jurnal Promotif Preventif, 4(2), 107–115. Https://Doi.Org/10.47650/Jpp.V4i2.357

Published
2023-12-21
How to Cite
Sari, T. K., & Imam Yuadi. (2023). Study Orange Data Mining Model Prediksi Status Gizi Balita Kelurahan X. SATIN - Sains Dan Teknologi Informasi, 9(2), 167-175. https://doi.org/10.33372/stn.v9i2.994